2011年5月13日，美国旧金山——本周，福特研发人员在2011谷歌I/O开发人员大会上作了主题发言，并展示谷歌Prediction API应用程序如何改变插电式混合动力车性能的概念性案例。福特汽车[QiChe]研究人员表示福特汽车[QiChe]正在利用云计算、分析学和谷歌创新成果来开发新技术，旨在使未来的智能汽车[QiChe]可以主动为驾驶者[JiaShiZhe]建议行驶模式，从而更好地发挥车辆的驾驶性能，并优化燃油效率。

　　近两年来，福特研发人员一直在用谷歌Prediction API应用程序来预测驾驶者[JiaShiZhe]行为。谷歌的这一应用程序可将车辆历史行驶数据，例如把“驾驶者[JiaShiZhe]什么时间去过哪里”等信息转变为实用的实时预测“驾驶者[JiaShiZhe]现在可能要去哪里”。

　　福特汽车[QiChe]研发中心的车辆控制结构与算法设计部门专家Ryan McGee说：“通过谷歌Prediction API应用程序，我们可通过已收集的驾驶者[JiaShiZhe]信息，对他们的驾驶做出预测。凭借该应用程序和数据分析，我们可以使为驾驶者[JiaShiZhe]提供有价值的信息并优化汽车[QiChe]的性能指标。”

　　工作原理

　　福特希望利用这些云存储数据，对车辆进行全面优化，根据预测的路线确定最佳行驶方式。以下是该技术在理论上的工作原理：

　　·在车主选择使用这项服务后，车辆就会根据驾车路线和行驶时间生成一份加密记录。也就是说，该系统可以获取驾驶者[JiaShiZhe]如何使用汽车[QiChe]的关键数据。

　　·汽车[QiChe]启动后，谷歌Prediction应用程序根据驾驶者[JiaShiZhe]以往的驾驶习惯进行预测，推测出在这个时间和地点驾驶者[JiaShiZhe]最可能去的目的地，以及在往返途中如何优化车辆性能。

　　·车载电脑可能会说：“早上好，您要去上班吗？”如果驾驶者[JiaShiZhe]的确是要去上班，则回复：“是的。”然后，系统便会为该路线建立优化动力系统的方案。预测的行驶路线可能包括电动车通行专属区域。因此，插电式混合动力车可根据总路程优化油耗，确保进入电动车专用道时可以切换至电动模式。

　　McGee说：“一旦确定了目的地，智能汽车[QiChe]就能立即接入各种实时信息，以便优化其性能，甚至能将驾驶者[JiaShiZhe]可能没有想到的因素考虑在内，比如电动车专用道。”

　　由于进行预测和最优化需要海量的运算能力，所以目前还需要通过一套能与云技术连接的车外系统得以实现。

　　发展前景

　　福特的研发人员意识到，驾驶者[JiaShiZhe]的习惯和驾车模式与驾驶期间的油耗和能效密切相关，所以他们一直致力于更好地了解行驶背后的驾驶者[JiaShiZhe]习惯，并开发精准的预测算法。

　　McGee说：“预测驾驶者[JiaShiZhe]的行车目的地仅是福特预测驾驶者[JiaShiZhe]习惯的一个方面。我们的目标是优化汽车[QiChe]性能，比如燃油效率和驾驶性能。”

　　谷歌Prediction API应用程序是福特运用云技术不断探索预测可能性技术的一个例证。

　　福特汽车[QiChe]研发中心的车辆控制结构与算法设计部门系统架构师Johannes Kristinsson说：“福特已通过福特SYNC车载多媒体通讯娱乐系统来提供基于云技术的服务，但那些服务目前只限于信息娱乐、导航和实时路况等。而此项技术有可能让汽车[QiChe]能推测驾驶者[JiaShiZhe]的需求。”

　　这些需求可能包括帮助驾驶者[JiaShiZhe]遵守法规。举例来说，法国政府正考虑设立仅限低排量汽车[QiChe]通行的区域。伦敦、柏林和斯德哥尔摩等城市也已设立了类似区域。如果汽车[QiChe]可以准确预测进入此类区域的时间，便可进行优化调整确保遵守法规，例如适时将引擎自动切换至电动模式。

　　目前，福特汽车[QiChe]正在研究把驾驶风格和习惯等其它变量融入优化过程的可行性，使福特可以进一步优化汽车[QiChe]控制系统，使汽车[QiChe]能和驾驶者[JiaShiZhe]一起最大程度地优化能源效率。

　　下一阶段的工作是确保个人信息安全，福特对此非常重视。Kristinsson表示：“我们明白此项研究涉及使用个人信息和位置识别，我们会尽一切努力确保客户的信息安全。这个项目的关键任务之一是研发出安全的个人档案，采取相应保护措施，确保特定数据只供驾驶者[JiaShiZhe]和汽车[QiChe]提高驾驶体验时使用。这完全是为客户着想，针对每个人、每辆车和各种路况打造个性化且最优化的驾车体验。”